42 अतीत के बारे में एज तथ्यों काटना, वर्तमान और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य

42 अतीत के बारे में एज तथ्यों काटना, वर्तमान और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य

"हस्ता ला विस्ता, बेबी" - टर्मिनेटर

लोग सैकड़ों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में सपने देख रहे हैं, अगर हजारों नहीं वर्षों से खैर, यह महसूस करना शुरू हो रहा है कि भविष्य वास्तव में यहां है, और एआई आजकल लगभग हर किसी को देखा जा सकता है। तो आप इसके बारे में कैसा महसूस कर सकते हैं? अपने आप को तय करने में मदद के लिए कृत्रिम बुद्धि के अतीत, वर्तमान और भविष्य के बारे में 42 तथ्य यहां दिए गए हैं।


42। पौराणिक रोबोट

प्राचीन ग्रीक पौराणिक कथाओं में, लोहार भगवान हेफेस्टस ने अनिवार्य रूप से रोबोट बनाए थे। उनके "automatons," के रूप में उन्हें बुलाया गया था, धातु से तैयार किए गए थे और उनके या अन्य देवताओं के लिए अलग-अलग कार्यों को करने के लिए डिजाइन किए गए थे। उन्होंने पुरुषों, महिलाओं, ईगल और घोड़ों सहित कई रूपों को लिया।

बज़ फ़ीड

41। यह सब क्या मतलब है?

कृत्रिम बुद्धि की कई अलग-अलग परिभाषाएं मौजूद हैं, और हर कोई वास्तव में इस शब्द से सहमत नहीं है कि शब्द वास्तव में क्या है। मरियम-वेबस्टर का कहना है कि एआई "बुद्धिमान मानव व्यवहार की नकल करने के लिए मशीन की क्षमता" है, जबकि अन्य ने इसे मशीन को "सोचने" या मशीन के लिए इस तरह से कार्य करने की क्षमता के रूप में परिभाषित किया है, यदि कोई मानव कार्य करता है इस तरह, बुद्धिमत्ता कहा जाएगा। अपना चयन लो।

मंदिर इल्यूमिनैटस

40। Misnomer

मामलों को और भी भ्रमित करने के लिए, कुछ लोग मानते हैं कि "कृत्रिम बुद्धि" शब्द स्वयं भ्रामक और गलत है। तकनीकी शोध फर्म गार्टनर शब्द "स्मार्ट मशीन" पसंद करते हैं, क्योंकि उनका मानना ​​है कि "कृत्रिम बुद्धि" तकनीक को डिजाइन करने के लिए डिज़ाइन किए जाने पर अनुचित अपेक्षाएं रखती है।

लाइफहाकर

39। नाम गेम

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर जॉन मैककार्थी एक प्रारंभिक कंप्यूटर वैज्ञानिक थे जिन्होंने प्रोग्रामिंग भाषा एलआईएसपी विकसित की जो आज भी एआईएस में उपयोग की जाती है। लेकिन जैसे कि यह एआई की दुनिया में काफी बड़ा नहीं था, उन्होंने 1 9 55 में "कृत्रिम बुद्धि" शब्द भी बनाया।

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38। नकली खेल

जिसे आज "ट्यूरिंग टेस्ट" कहा जाता है, उसे ग्राउंडब्रैकिंग कंप्यूटर वैज्ञानिक एलन ट्यूरिंग द्वारा विकसित किया गया था और मूल रूप से "द नकली गेम" कहा जाता था। काल्पनिक परीक्षण में एक व्यक्ति को बिना किसी देखे मानव और कंप्यूटर दोनों के साथ बातचीत होती है कोई भी एक। यदि व्यक्ति यह नहीं बता सकता कि कंप्यूटर कौन सा है और जो मानव है, तो कंप्यूटर ने परीक्षा उत्तीर्ण की। यह विचार-कि एक कंप्यूटर विश्वासयोग्य रूप से मानव व्यवहार की नकल कर सकता है-आज भी बेंचमार्क रोबोट बुद्धिमत्ता के रूप में उपयोग किया जाता है।

माकिना डे एस्क्रेवर

37। एसेड इट!

यह काफी आम धारणा है कि ट्यूरिंग टेस्ट पास करने वाला कंप्यूटर नाटकीय और खतरनाक सीमा होगी, लेकिन चिंता न करें- पहले से ही है और दुनिया अभी भी खड़ी है। रोबोट का नाम यूजीन गोस्टमैन था, और इसके डेवलपर्स ने इसे किशोर लड़के की तरह लगने के लिए डिजाइन किया था। उनका तर्क यह था कि एआई की कोई भी छोटी गलती वयस्कों की तुलना में 13 वर्षीय से अधिक भरोसेमंद होगी।

मेमे जनरेटर

36। कुल एमेच्योर

पहले एआई प्रोग्रामर में से एक क्रिस्टोफर स्ट्रैची, एक शिक्षक और इंग्लैंड से एक शौकिया कंप्यूटर प्रोग्रामर था। पचास दशक में, उन्होंने अपने पहले कार्यक्रम पर काम करना शुरू किया: एक प्राथमिक कृत्रिम बुद्धि जो चेकर्स खेल सकती थी। क्योंकि वह इतना अनुभवहीन था, उसे नहीं पता था कि यह पहले से प्रयास किए जाने से कहीं अधिक जटिल कार्य था, और उस समय वह लिख रहा था कि उस समय क्या सबसे लंबे समय तक कंप्यूटर कार्यक्रमों में से एक था, और कृत्रिम के पहले उदाहरणों में से एक खुफिया जानकारी

वेर्ज

35। एक चेहरा केवल एक मां प्यार कर सकता है

90 के उत्तरार्ध में, एमआईटी के वैज्ञानिकों ने रोबोट किस्मत विकसित किया, जो एक एआई बनाने का प्रारंभिक प्रयास था जो मानव व्यवहार की व्याख्या कर सकता था। लक्ष्य एक रोबोट बनाना था जो एक बच्चे की तरह मानव चेहरे के भाव की पहचान और नकल कर सकता था। शोध दल ने किस्मत को एक मुंह दिया जो भावनाओं को प्रदर्शित करने के लिए पलकें और भौहें, आंखों और आंखों के साथ मुस्कान और फहरा सकता था। प्रयोग ज्यादातर सफल रहा था, लेकिन किस्मत अभी भी देखने के लिए बहुत डरावना था।

टेस्को ब्लॉग

34। मुझे आपको सभी अनमोर में आवश्यकता नहीं है

पेरिस में पियरे और मैरी क्यूरी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक रोबोट बनाया जो इसे तोड़ने पर अनुकूलित / अनुकूलित कर सकता था। छः पैर वाली रोबोट नोटिस कर सकती है कि जब इसका प्रदर्शन कम हो जाता है और यह पता लगाने के लिए परीक्षणों की एक श्रृंखला चलाती है तो समस्या क्या होती है। यह तब भी चल रहा है जब उसके दो पैर गायब हो जाएं।

एल मुंडो

33। सागर में मछली के बहुत सारे

मछली में स्कूली शिक्षा के व्यवहार से प्रेरणा लेते हुए, सामूहिक संज्ञानात्मक रोबोट टीम, या कोकोरो ने पानी के नीचे जाने के बाद एक दूसरे के साथ संवाद करने वाले पानी के नीचे रोबोटों की एक श्रृंखला विकसित की है। एलईडी रोशनी का उपयोग करके, वे अन्य चीजों के साथ, एक-दूसरे का पता लगा सकते हैं, फॉर्म समूह बना सकते हैं और सूचना एकत्र करने के लिए स्काउटिंग रोबोट भेज सकते हैं और इसे "स्कूल" के बाकी हिस्सों में फैलाने के लिए लौट सकते हैं।

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32। रोबोट होटल

जापान में, एक ऐसा होटल है जो एनिमेट्रोनिक रोबोट द्वारा लगभग पूरी तरह से स्टाफ किया जाता है। इसे "अजीब होटल" कहा जाता है, और नकली आधार के बावजूद, मालिक कहता है कि रोबोट ऑपरेटिंग लागतों को बचाने और कीमतों को कम रखने का एक वैध तरीका है।

वायर्ड

31। बिग व्यय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बड़ा व्यवसाय है। 2015 में, कंपनियों ने विभिन्न एआई कार्यक्रमों और प्रणालियों के विकास के लिए लगभग 8.5 अरब डॉलर खर्च किए। वर्ष 2020 तक, यह संख्या $ 47 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है।

वीटी

30। मैडम रोबोट

एलेक्सा, सिरी, कॉर्टाना, Google नाओ- इन आम एआई सिस्टम के बीच क्या संबंध है? उनमें से सभी की मादा आवाज है। ऐसा लगता है कि अधिकांश एआई को मादा के रूप में डिजाइन नहीं किया गया है, लेकिन लोगों ने इसकी परिकल्पना की है क्योंकि एआई पर काम करने वाली टीम ज्यादातर पुरुषों से बनी हैं, और इसलिए वे जानबूझकर या नहीं, या तो आवाज चुनते हैं कि वे अधिक आकर्षित हैं या वे कम खतरे में हैं।

विज्ञान और उद्योग संग्रहालय

2 9। बैठिये। रहना। सभी मनुष्यों को मार डालो।

लोगों ने दशकों तक रोबोट पालतू जानवरों के बारे में सपना देखा है, लेकिन कभी-कभी खिलौना के बाहर यह वास्तविकता नहीं बन गया है ... अभी तक। कुछ वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि अगले दस से बीस वर्षों में, रोबोट पालतू जानवर अधिक से अधिक आम हो जाएंगे, क्योंकि उन्हें भोजन, स्थान या व्यायाम की आवश्यकता नहीं है, और वे अभी भी असली पालतू जानवरों की तरह अपने मालिकों में भावनात्मक प्रतिक्रियाएं ट्रिगर कर सकते हैं।

न्यूजवीक

28। उन्होंने हमारे जड़ी-बूटियों को ले लिया!

पहले से ही, रोबोट उन नौकरियों को ले रहे हैं जो ऐतिहासिक रूप से लोगों द्वारा किए गए हैं, लेकिन कई लोग मानते हैं कि आने वाले सालों में यह गंभीरता से बढ़ रहा है। एक अध्ययन का अनुमान है कि सभी नौकरियों का 60% में 30% कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है। काई-फु ली नामक एक चीनी उद्यम पूंजीपति ने भविष्यवाणी की है कि सभी नौकरियों का 50% एक दशक के भीतर रोबोट द्वारा किया जाएगा।

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27। क्या मैं आपकी मदद कर सकता हूं, महोदय?

हालांकि एआई श्रमिकों को निकट भविष्य में अधिक से अधिक आम होने की उम्मीद है, इसका मतलब यह नहीं है कि सभी नौकरियों को गायब होने की उम्मीद है। विशेषज्ञों को जल्द ही रोबोट द्वारा चिकित्सक, डॉक्टर, पोषण विशेषज्ञ या पुजारी द्वारा उठाए जाने वाले नौकरियों को नहीं देखा जाता है। रोबोटों द्वारा ली जाने वाली अधिकांश नौकरियां वे हैं जिन्हें केवल उच्च विद्यालय की डिग्री की आवश्यकता होती है, जैसे कि कैशियर, खुदरा विक्रेता, फास्ट फूड वर्कर्स और ड्राइवर।

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26। तकनीकी सहायता

यदि आपको एक बड़ी तकनीक कंपनी से ऑनलाइन ग्राहक सेवा सहायता की आवश्यकता है, तो संभवतः आपने रोबोट से बात की है। संभावित रूप से आने वाली चीज़ों के अग्रदूत के रूप में, कई कंपनियां आज मूल ग्राहक सेवा और तकनीकी सहायता करने के लिए चैटबॉट का उपयोग करती हैं। अधिकांश अभी भी ऑन-कॉल तकनीक विशेषज्ञों का उपयोग करते हैं जब एआई सहायता नहीं कर सकता है, लेकिन कौन जानता है कि भविष्य में क्या है?

टाइन पत्रिका

25। रोबोट्स को कौन देखता है?

न केवल बहुत से लोग रोबोटों को बड़ी संख्या में नौकरियों को लेते हैं जो वर्तमान में लोगों द्वारा किए जाते हैं, उन्होंने एक नौकरी की भी भविष्यवाणी की है जो खोने वाले लोगों में से कुछ को बदलने में मदद करेगी: उन सभी की निगरानी नए रोबोट यह अनुमान लगाया गया है कि भविष्य में कंपनियों का एक-पांचवां हिस्सा उन लोगों को रोजगार देगा जिनकी नौकरी विशेष रूप से उन एआई को देखने के लिए है जो उन कंपनियों का उपयोग करेंगे।

Talkiot

24। कानूनी ग्रे क्षेत्र

एआई अधिक से अधिक बुद्धिमान बनने के साथ, कुछ सरकारें पहले ही रोबोट के अधिकारों की अवधारणा पर विचार करना शुरू कर चुकी हैं। 2017 की शुरुआत में, एक यूरोपीय संसदीय समिति ने एक रिपोर्ट पर मतदान किया जो एआई से संबंधित कुछ जटिल कानूनी मुद्दों को रेखांकित करता है जो जल्द ही उत्पन्न हो सकते हैं। इन मुद्दों का एक उदाहरण यह है कि रोबोट द्वारा विकसित पेटेंट के अधिकारों का मालिक कौन है? वह व्यक्ति जो रोबोट का मालिक है, वह व्यक्ति जिसने रोबोट बनाया है, या रोबोट खुद ही बनाया है? इन तरह के सवालों के जवाब जल्द ही बहुत महत्वपूर्ण हो सकते हैं।

दैनिक वाणिज्यिक

23। मेरी पत्नी (बीओटी) ले लो

मानव-रोबोट संबंधों के conundrum से निपटने के लिए विज्ञान कथा के लिए यह आम बात है। आप उसकी जैसी किताबों में उदाहरण पा सकते हैं, एंड्रॉइड ड्रीम ऑफ़ इलेक्ट्रिक भेड़ की किताबें? और यहां तक ​​कि टीवी शो जैसे फ़्यूचुरमा । लेकिन हालांकि कई लोग अभी भी सोचते हैं कि विचार सबसे खराब और अनैतिक रूप से डरावना है, यह वास्तविकता से बहुत दूर नहीं हो सकता है। नीदरलैंड के एक एआई शोधकर्ता ने भविष्यवाणी की है कि वर्ष 2050 तक मानव-रोबोट संबंध कानून द्वारा मान्यता प्राप्त हो जाएंगे।

यूट्यूब

22। ताकत और कमजोरियों

हालांकि ऐसा लगता है कि कंप्यूटर दुनिया भर में लेने के लिए तैयार हो रहे हैं, लेकिन वे मोरवेक के पैराडाक्स नामक किसी चीज़ के लिए धन्यवाद के रूप में वे सभी शक्तिशाली नहीं हैं। अनिवार्य रूप से, यह कहता है कि कंप्यूटर कुछ चीजों में वास्तव में अच्छा है, लेकिन वे दूसरों पर भी वास्तव में खराब हैं। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर लगभग तुरंत जटिल जटिल गणना कर सकते हैं, लेकिन जब मूल मोटर कौशल या निपुणता की बात आती है तो एक वर्षीय बच्चा आसानी से कंप्यूटर से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।

गिफी

21। अतिरिक्त! अतिरिक्त! सभी ए-बॉट इसे पढ़ें!

यदि आप उन नौकरियों की गिनती कर रहे हैं जो वर्तमान में एआई द्वारा धमकी दी गई हैं, तो आप उस सूची में "पत्रकार" जोड़ सकते हैं। लॉस एंजिल्स टाइम्स और वाशिंगटन पोस्ट जैसे कई समाचार आउटलेट पहले ही समाचार-लेखन रोबोट का उपयोग कर रहे हैं जो मौसम से लेकर राजनीति तक के विषयों को कवर कर सकते हैं।

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20। मार्केट ओरेकल

आप जिस वित्तीय फर्म के साथ काम करने का निर्णय लेते हैं उसके आधार पर, एक मौका है कि आपके निवेश विकल्प कंप्यूटर से इनपुट के साथ किए जाएंगे। आज कई कंपनियां मौजूद हैं जो बाजार परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करती हैं, और तदनुसार निवेश करने के लिए।

एन्क्रिप्टेड

1 9। "पैच" एडम्स।

(इसे प्राप्त करें? पैच? कंप्यूटर की तरह ... कभी भी ध्यान न दें) आईबीएम ने वाटसन नामक एक कृत्रिम बुद्धि विकसित की है जो डॉक्टरों को कैंसर का निदान करने में मदद कर सकती है। अन्य एआई भविष्यवाणियों के कार्यक्रमों के समान, वाटसन लाखों मामलों को स्कैन कर सकता है और इस विशाल डेटाबेस में रोगी की जानकारी की तुलना कर सकता है, जो कुछ मानव डॉक्टर आसानी से प्रबंधित नहीं कर सकते हैं। यद्यपि वॉटसन ने जितनी जल्दी आईबीएम की उम्मीद की थी, दवा को क्रांतिकारी नहीं किया गया है, लेकिन कार्यक्रम को अभी भी शुरुआती चरणों में माना जाता है, और निकट भविष्य में कैंसर निदान में संभावित रूप से क्रांतिकारी बदलाव हो सकता है।

डीओजीओ मूवीज़

18। मुझे वह चेहरा पता है

आईफोन एक्स लोगों को सिर्फ अपना चेहरा दिखाकर अपने फोन को अनलॉक करने की इजाजत देता है, लेकिन यह मेफील्ड रोबोटिक्स नामक एक कंपनी द्वारा बनाई गई रोबोट सहायक कुरी की तुलना में कुछ भी नहीं है। कुरी आपके संगीत और टीवी को नियंत्रित कर सकती है, अपने पालतू जानवरों की देखभाल कर सकती है और परिवार की घटनाओं में व्यक्तिगत वृत्तचित्र के रूप में भी कार्य कर सकती है। लेकिन जब बहुत सारे स्मार्ट-होम डिवाइसेज ऐसा कर सकते हैं, तो कुरी आपके घर के लोगों को पहचान सकती है, और यह एक परिचित चेहरे को देखकर मुस्कुराता है, एचडी कैमरे और चेहरे की पहचान तकनीक के लिए धन्यवाद। इसके अलावा, यह आराध्य है।

अरे कुरी

17। लेकिन क्या यह मुझे कॉफी प्राप्त कर सकता है?

एक्स.एआई नामक एक कंपनी ने एआई सहायक अंगूठी में अपने कार्यक्रम "एमी" के साथ अपनी टोपी फेंक दी है। एमी आपके व्यक्तिगत कैलेंडर का ट्रैक रखने में सक्षम है और आपके काम के संपर्कों को सेट अप करने में सक्षम है कई बार बैठकें जो आपके लिए काम करती हैं। प्रत्येक ईमेल को "एमी" पर हस्ताक्षर किया जाता है, और यदि आप बेहतर नहीं जानते थे, तो आपको लगता है कि आप एक नियमित मानव सहायक के साथ थे।

गाइड सर्विसेज

16। नाम है कि _____

अमेज़ॅन ने एक छवि विश्लेषण एआई प्रोग्राम विकसित किया है जिसे वे रिकॉग्निशन कहते हैं। यह इतना अच्छा है कि यह किसी व्यक्ति की भावनाओं को बता सकता है, एक तस्वीर में कौन सी वस्तुएं हैं, और यहां तक ​​कि एक तस्वीर से अलग कुत्ते नस्लों की पहचान भी कर सकते हैं। यह भी कहता है, 1 से 100 के पैमाने पर, यह सुनिश्चित करता है कि इसका अनुमान सही है।

2017 Compciv

हर कोई ट्रम्प जानता है!

15। यह बहुत गहरा है

एआई के कुछ और उन्नत उदाहरण आज "गहरी शिक्षा" नामक कुछ का उपयोग करते हैं। मानव मस्तिष्क के ज्ञान का उपयोग करके और यह कैसे संरचित किया जाता है, कंप्यूटर वैज्ञानिक "तंत्रिका नेटवर्क" नामक एल्गोरिदम बनाने में सक्षम होते हैं कृत्रिम बुद्धि के पहले रूपों की तुलना में कहीं अधिक सक्षम। मशीन लर्निंग के अधिकांश उदाहरण आज इन तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं।

बीसीजी

14। मेरे क्रिस्टल सर्किट में नजर डालें

नॉटिलस नामक एक एआई सुपरकंप्यूटर भविष्य की भविष्यवाणी करने में सक्षम साबित हुआ है ... प्रकार। यह दुनिया भर से सचमुच लाखों समाचार रिपोर्ट पढ़ता है, उनका विश्लेषण करता है, और उस जानकारी का उपयोग करता है जो आगे बढ़ने वाला है। यह वास्तव में अरब वसंत विद्रोह की भविष्यवाणी करने में कामयाब रहा और उसने ओसामा बिन लादेन के ठिकाने के रूप में एक आश्चर्यजनक रूप से करीबी अनुमान लगाया।

उना विदा एन लॉस अरोमोस

13। इलेक्ट्रॉनिक संगीत

संगीत दिल से आता है, है ना? खैर, शायद हमेशा नहीं। NSynth नामक एक अन्य Google एआई उत्पाद, हजारों गीतों का विश्लेषण करने और अपना मूल संगीत बनाने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है।

गिफी

12। कंप्यूटर आपके लिए भी आपके खेल खेल सकते हैं

वीडियो गेम में दशकों से कम्प्यूटर नियंत्रित बॉट्स हैं, लेकिन शोधकर्ता अब एआई बनाने में सक्षम हैं जो सीखने में सक्षम हैं कि खुद कैसे खेलें। तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके, ये कार्यक्रम परीक्षण और त्रुटि की प्रक्रिया के माध्यम से पूरे गेम को जीतने में सक्षम हैं। इन कार्यक्रमों ने सुपर मारियो ब्रदर्स जैसे जटिल प्रतिस्पर्धी ईस्पोर्ट्स जैसे डोटा 2

गेमक्रेट

11 जैसे अधिक बुनियादी रेट्रो गेम से सबकुछ महारत हासिल कर लिया है। प्राचीन रणनीतियां, आधुनिक तरीके

शतरंज और यहां तक ​​कि पुराने, अधिक जटिल चीनी गेम गो जैसे खेलों ने सदियों से लोगों की रणनीतिक सोच का परीक्षण किया है, लेकिन वे उन पहले स्थानों में से थे जहां शोधकर्ता अपने एआई कार्यक्रमों का परीक्षण करने गए थे। एआई दीप ब्लू ने 1 99 7 में विश्व चैंपियन गैरी कास्परोव को शतरंज में हराया, और हाल ही में Google के अल्फागो जैसे कार्यक्रमों ने दुनिया के कुछ शीर्ष गो खिलाड़ियों को हराया है।

क्वार्ट्ज

10। एंटी अप

पोकर आपके प्रतिद्वंद्वी को जानने के बारे में उतना ही एक गेम है जितना कि यह आपके कार्ड को जानने के बारे में है। इसी कारण से, यह माना जाता है कि कंप्यूटर पोकर पर इंसानों को बेहतर प्रदर्शन नहीं कर पाएंगे जैसे कि उन्हें शतरंज जैसे गेम के साथ दिखाया गया है। लेकिन यह पहले से ही गलत साबित हो रहा है- एआई ने 2015 में एक हफ्ते तक नो-लिमिट टेक्सास होल्ड टूर्नामेंट में 4 वें स्थान पर रखा, और शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि रोबोट 2020 तक मनुष्यों को शीर्ष पर रखेगा।

पीसी टेक पत्रिका

9। Pictionary Champion

यदि आप सोच रहे हैं कि किसी ने एआई बनाया है जो Pictionary खेल सकता है, तो जवाब हाँ है। Google (लोगों) के लोगों ने क्विक, ड्रा! गेम में एक गेम बनाने के लिए अपने डीप लर्निंग तंत्रिका नेटवर्क टूल्स का उपयोग किया है, गेम में आपको डूडल खींचने के लिए कहा जाता है, और Google की एआई अनुमान लगाने में सक्षम है आपके द्वारा किए जाने से पहले यह क्या है।

यूट्यूब

8। प्रेरणादायक प्रौद्योगिकी

स्पाइक जोन्ज़ को अपनी फिल्म उसके के बारे में विचार मिला - एक ऐसे व्यक्ति के बारे में जो एआई ऑपरेटिंग सिस्टम से प्यार करता है-2000 के दशक की शुरुआत में जब वह शुरुआती चैटबॉट की कोशिश करता था पहली बार। यह एक त्वरित संदेश कार्यक्रम था जिसे आप बात कर सकते थे। यद्यपि जोंज ने तुरंत महसूस किया कि तकनीक अभी तक बहुत यथार्थवादी नहीं थी, लेकिन वह मानव / रोबोट बातचीत के भविष्य के बारे में सोचने के लिए पर्याप्त था, और विचार अंततः अपने ऑस्कर जीतने वाले पटकथा में उड़ा।

आत्मा पढ़ें

7। लिट फेम

2016 में, माइक्रोसॉफ्ट ने एआई चैटबॉट को हटा दिया जिसे उन्होंने ट्विटर पर Tay कहा था। लक्ष्य मंच पर लोगों के साथ बातचीत करने और एक सहस्राब्दी की तरह लगने वाला खाता बनाने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना था। दुर्भाग्य से, माइक्रोसॉफ्ट ने ट्विटर पर भाषण की गुणवत्ता को अधिक महत्व दिया, और एक दिन के भीतर Tay नस्लवादी टिप्पणियों और साजिश सिद्धांतों के साथ लोगों को टोल कर रहा था।

इम्गुर

6। एक बीओटी अपनी सरकार के प्रति वफादार

"Tay" के समान प्रयोग में, माइक्रोसॉफ्ट ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म वीचैट और वेबो के लिए ज़ियाओस नामक एक चीनी भाषी चैटबॉट भी विकसित किया। एक बार फिर, विचार यह था कि एआई के तंत्रिका नेटवर्क सीखेंगे कि बातचीत, समाचार और छवियों का विश्लेषण करके लोगों के साथ कैसे बातचीत करें। अनजाने में, चीनी सरकार की तंग लुप्तप्राय प्रकृति के आधार पर, ज़ियाओस ने सवाल उठाने और रक्षात्मक बनने के लिए सीखा है यदि आप इसे दलाई लामा, तियानानमेन स्क्वायर विरोध या राष्ट्रपति शी जिनपिंग जैसी चीजों के बारे में पूछते हैं।

चैटबॉट्स पत्रिका

5। एक उज्ज्वल भविष्य

हर एआई विकसित नहीं किया जा रहा है व्यापार या मनोरंजन के लिए। केन्या में, संरक्षणवादी जानवरों की रक्षा करने और अवैध शिकार को रोकने में मदद के लिए "PAWS" (वन्यजीव सुरक्षा के लिए सुरक्षा सहायक) नामक एक एआई का उपयोग कर रहे हैं। PAWS पिछले व्यवहार में शिकारियों के बारे में डेटा का विश्लेषण करता है और भविष्यवाणी करने में सहायता के लिए इसका उपयोग करता है कि उन्हें कहां जाने की संभावना है।

नेशनल ज्योग्राफिक

4। आप जो भी कर सकते हैं मैं बेहतर कर सकता हूं!

भले ही दुनिया की सबसे जटिल एआई कुछ अविश्वसनीय feats के लिए सक्षम हैं, मान लीजिए या नहीं, मानव मस्तिष्क अभी भी हमारे द्वारा बनाए गए किसी भी सुपरकंप्यूटर से कहीं अधिक जटिल है। लेकिन जिस तरह से कंप्यूटर तेजी से अधिक शक्तिशाली बढ़ रहे हैं, शायद यह लंबे समय तक नहीं होगा। यह अनुमान लगाया गया है कि अगले कुछ दशकों में, कंप्यूटर मिलेंगे, और फिर मानव खुफिया से अधिक होंगे। कुछ वैज्ञानिक, सबसे प्रसिद्ध भविष्यवादी रे Kurzweil, उस घटना को "एकवचनता" कहते हैं, और वे भविष्यवाणी करते हैं कि मानव सभ्यता इसे पूरी तरह बदल जाएगी।

एक्सेल

3। चिंता का कारण?

ऐसा लगता है कि कृत्रिम बुद्धि भविष्य है, लेकिन क्या हमें इसके बारे में चिंतित होना चाहिए? एलोन मस्क और बिल गेट्स जैसे बहुत से स्मार्ट लोगों के मुताबिक, हमें बिल्कुल चाहिए। मस्क ने ट्विटर पर कहा कि एआई उत्तरी कोरिया की तुलना में अधिक खतरनाक है, जबकि गेट्स ने रेडडिट एएमए में कहा कि वह लंबे समय तक इसके बारे में बहुत चिंतित हैं।

गिफी

2। हाई रिस्क, हाई रिवार्ड

इंग्लैंड में द फ्यूचर ऑफ इंटेलिजेंस के लिए सेंटर के उद्घाटन के अवसर पर एआई के बारे में पूछे जाने पर स्टीफन हॉकिंग ने प्रौद्योगिकी के भविष्य पर अपना प्रस्ताव दिया: "संक्षेप में, शक्तिशाली एआई का उदय होगा या तो मानवता के साथ होने वाली सबसे अच्छी, या सबसे बुरी चीज। हम अभी तक नहीं जानते हैं। "चलिए सभी के लिए आशा करते हैं!

गेट्टी छवियां

1। बैटरी शामिल नहीं हैं

पुरुष यौन रोबोटों की एक विवादास्पद एआई लाइन है जो अगले वर्ष बाजार को मारने का इरादा रखती है जो वास्तव में बैटरी से बाहर होने तक गैर-स्टॉप सेक्स करने में सक्षम होगी।

फ्लैगेंट

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